MICHELMES DOMAINES DE FORMATION & D’ACCOMPAGNEMENT
Six domaines complémentaires pour construire des compétences techniques, organiser les usages, sécuriser les solutions et suivre leur fonctionnement.
01 · DATA ENGINEERING
Collecter, transformer et organiser les données pour les rendre utilisables.
02 · AI ENGINEERING
Passer d’un cas d’usage à une application d’intelligence artificielle que l’on peut tester et améliorer.
03 · DATA & AI GOVERNANCE
Définir qui décide, qui accède aux données et comment suivre leur qualité et les usages de l’IA.
04 · AI SECURITY
Comprendre les risques des applications IA et mettre en place des protections adaptées.
05 · CLOUD COMPUTING
Relier architecture, automatisation et exploitation pour faire fonctionner les plateformes Data et IA.
06 · OBSERVABILITÉ & MONITORING
Prévoir dès la conception les indicateurs, les journaux et les traces qui permettent de suivre le fonctionnement des solutions Data, IA et Cloud, détecter les anomalies et diagnostiquer les incidents.
L’observabilité accompagne chaque brique : surveiller les traitements de données, comprendre les réponses de l’IA, suivre les contrôles de sécurité et garder une vue sur les services cloud. Elle se prépare avant le déploiement et aide à améliorer les systèmes en exploitation.
Apprendre en équipe, se former pour une reconversion ou travailler un objectif de carrière : le contenu et le rythme s’adaptent à votre situation.
Développer les compétences de vos collaborateurs avec une formation adaptée à leur niveau, à vos outils et à vos projets.
Découvrir les formations en entreprise RECONVERSION & APPRENTISSAGEChoisir une direction, construire vos bases et pratiquer pour avancer vers les métiers de la Data, de l’IA ou du Cloud.
Construire mon parcours de formation EMPLOI & ÉVOLUTION PROFESSIONNELLEPréparer un recrutement, sortir d’un blocage ou définir votre prochaine étape avec un accompagnement ciblé.
Découvrir le coachingDécrivez votre situation. Nous pourrons déterminer ensemble le bon accompagnement.
Parler de mon besoin