EXPERTISE · AGENTIC AI

Des agents utiles.
Des actions sous contrôle.

Concevoir des systèmes qui mobilisent modèles, connaissances et outils dans des workflows délimités, mesurables et supervisés.

AGENT ARCHITECTURE

Un système d’agents
n’est pas qu’un prompt.

La valeur vient de l’architecture : orchestration, données, outils, permissions, évaluations, observabilité et intervention humaine.

01ARCHITECTURE

Délimiter les responsabilités

Choisir le niveau d’autonomie et la séparation entre modèle, logique métier et services.

  • Workflow simple ou orchestré
  • Mémoire et contexte bornés
  • Règles d’arrêt et transfert humain
Agent architectureWorkflow
02TOOL CALLING

Connecter les bons outils

Exposer les opérations nécessaires avec contrats et permissions explicites.

  • Outils autorisés
  • Validation des arguments et sorties
  • Confirmation des actions sensibles
Tool callingIdentity
03KNOWLEDGE

RAG & systèmes de connaissance

Relier les réponses aux sources et préserver leurs droits d’accès.

  • Ingestion et recherche documentaire
  • Citations et pertinence
  • Filtrage d’accès et fraîcheur
RAGACLData quality
04EVALUATION

Mesurer avant d’étendre

Définir des critères de qualité, sécurité, coût et latence.

  • Scénarios représentatifs
  • Évaluation des tâches
  • Tests de robustesse
EvaluationSafety
05OBSERVABILITÉ & MONITORING

Comprendre les exécutions

Rendre appels, décisions, erreurs et coûts consultables.

  • Traces des workflows
  • Alertes et diagnostic
  • Coûts, latences et erreurs
TracingMonitoring
Explorer l’observabilité ↗
06HUMAN CONTROL

Garder la maîtrise

Décider quand vérifier, interrompre, approuver ou reprendre une action.

  • Validation des actions sensibles
  • Escalade et modes de repli
  • Responsabilité et auditabilité
Human-in-the-loopGovernance

ÉCHANGEONS SUR VOTRE CONTEXTE

Quel workflow mérite
d’être étudié ?

Décrivez votre objectif, votre équipe et vos contraintes pour identifier un premier point d’action.

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